Statistikk og økonometri

Emnet skal gi den nødvendige bakgrunn i sannsynsrekning, statistikk og økonometri som trengs for å gjere studentane metodologisk i stand til å møte dei krav som stillast i kurs vidare på studiet. I tillegg kan kurset tene som ei inspirasjon for studentane til å velje empiriske/økonometriske tema på bacheloroppgåva. Vidare skal kurset gjere studentane fortrulege med bruk av PC til statistiske oppgåver.

Emnet dekker grunnleggjande statistikk med særleg vekt på enkel regresjon. Det vert også gitt ei innføring i bruk av statistikkpakken Stata for PC. Kurset tar opp emne innan sannsynsrekning som sannsynsmodellar, diskrete og stokastiske variablar og fordelingar, men legg hovudvekt på emne innan statistisk analyse, som estimering, hypotesetesting og regresjon.

Etter å ha fullført emnet skal studentane kunne

• utføre elementær sannsynlighetsregning.
• forklare kva som kjenneteiknar diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelingar og spesielt kjenne egenskapane til utvalde sannsynlighetsfordelingar som binomialfordelingen, normalfordelingen, students t-fordeling, kji-kvadratfordelingen og F-fordelingen.
• gjere greie for teoretisk statistikk som danner grunnlaget for å trekke slutninger om forhold i ein populasjon basert på eit mindre representativt utval.
• utføre hypotesetester om ukjente populasjons-parameter.
• utføre og vurdere resultatar frå enkel regresjonsanalyse ved hjelp av minste kvadraters metode.
• bruke programpakken STATA som redskap for å utføre enkle regresjonsanalyser.

Haust